Alle samlinger
Dashboards og resultater
Beregningsmetoder
Evalueringskategorier – hvad er de?
Evalueringskategorier – hvad er de?
Mikkel D. Bertelsen avatar
Skrevet af Mikkel D. Bertelsen
Opdateret over en uge siden

Please note: This article has been automatically translated using Google Translate. Incase you encounter any errors we strongly recommend that you refer to the original English version of the article.

Vi evaluerer hver eneste af dine kontaktpunkter og serviceområder for at give dig et indblik i, hvad du bør fokusere din energi på.

Alle Players 1. undersøgelser er designet i overensstemmelse med Net Promoter Score. NPS er en stærk præstationsindikator, der gør det muligt for klubber at evaluere kontaktpunkter og serviceområder og finde ud af, hvor spillerrejsen kan komme til at stå.

Ved at kombinere den overordnede tilfredshedsscore med scoringerne for hvert touchpoint eller serviceområde kan vi korrelere svarene og forklare præcis, hvad der skal arbejdes på for at forbedre oplevelsen for den givne spiller eller spillersegment.

Forbindelse mellem serviceområder og NPS.png

Vi bruger kategorierne til at vise dig, hvad der har en perfekt blanding mellem høj prioritet og lav score for dine respondenter og derfor, hvad der ville gavne dig mest i at forbedre.

Det er de kategorier, vi bruger. Rangeret fra højeste prioritet til laveste

  • Kræver øjeblikkelig opmærksomhed (at forbedre dette vil gavne dig mest)

  • Underpræsterer

  • I balance (en sund blanding af score vs. prioritet for dine respondenter)

  • Overperformance (Du kan skære ned på fokus på dette område og flytte det til et andet)

  • Uden prioritet (ikke nok svar)

Det lavest scorede evalueringspunkt er ikke altid det, du skal fokusere al din energi på, hvis det næsten ikke betyder noget for, hvordan respondenterne ser på den samlede oplevelse i din klub.

Du bør dog altid fokusere på dem i afsnittet "Kræver øjeblikkelig opmærksomhed", da disse har en blanding af høj prioritet og lav score.

Vores evalueringskategorier beregnes ud fra dine data og ikke benchmarkdata.

Relaterede artikler

Besvarede dette dit spørgsmål?